Section outline

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    Chapitre1: Quelques rappels de calcul différentiel, Convexité

    1.1. Différentiabilité, gradient, matrice hessienn 
    1,2. Développement de Taylor
    1,3. Fonctions convexes

    Chapitre2 : Minimisation sans contraintes
    2,1. Résultats d'existence et d'unicité
    2.2. Conditions d'optimalité du premier ordre 
    2.3.  Conditions d'optimalite du dexieme ordre 

    Chapitre3 : Algorithmes
    3.1.  Méthode du gradient
    3.2. Méthode du gradient conjugué
    3.3.  Méthode de Newton
    3.4.  Méthode de relaxation

    Mode d'évaluation : Examen (60%) , contrôle continu (40%)