الإحصاء التطبيقي للعلوم الاجتماعية
Section outline
-
-
من المفاهيم الشائعة بين الناس عن الإحصاء، ما هي إلا أرقام وبيانات رقمية فقط، كأعـداد السكان، وأعداد المواليد، وأعداد الوفيات، وأعداد المزارعين، وأعداد المزارع، وخلافه، ومن ثم ارتبط مفهوم الناس عن الإحصاء بأنه عد أو حصر الأشياء والتعبير عنها بأرقام، وهذا هو المفهوم المحدود لعلم الإحصاء، ولكن الإحصاء كعلم، هو الذي يهتم بطرق جمع البيانات، وتبويبها، وتلخيصها بشكل يمكن الاستفادة منها في وصف البيانات وتحليلها للوصول إلى قرارات سليمة في ظل ظروف عدم التأكد
-
-
-
يعتبر التحليل الاحصائي احد اهم الأدوات العلمية في البحوث العلمية وغيرها من المجالات التي تعتمد على البيانات لفهم الظواهر وتفسيرها وبالتالي القدرة على اتخاذ قرارات معينة ، حيث تكمن أهمية التحليل الاحصائي في قدرته على تحويل البيانات الخام الى معطيات دقيقة تساعد الباحث على تفسير العلاقات الارتباطية بين المتغيرات واستخلاص النتائج بناءا على ذلك.
-
-
-
تعتبر الفرضية الإحصائية خطوة أساسية في عملية التحليل الاحصائي للبيانات ، حيث تمثل الفكرة او التوقع المبدئي الذي يحاول الباحث اختباره اعتمادا على البيانات ، فالفرضية ليست مجرد افتراض نظري بل هي صياغة علمية دقيقة تعبر عن علاقة محتملة بين متغيرات الدراسة ويجري التحقق من صحتها باستخدام أساليب إحصائية.
-
-
-
يعد الارتباط الخطي من اكثر الطرق شيوعا واستخداما على مستوى دراسة وتحليل العلاقة الارتباطية بين المتغيرات المدروسة لمختلف العلوم ، وتبرز الحاجة الى هذا النوع من التحليل في المجالات الاجتماعية والتربوية وحتى الاقتصادية ، مثال ذلك : دراسة العلاقة بين الدخل الشهري وحجم الانفاق الاسري من جهة ، وتأثير متغير الدخل الشهري في حجم الانفاق الاسري من جهة أخرى ، حيث نركز في هذه المحاضرة على معاملات الارتباط وتحديدا الارتباط الخطي البسيط .
-
-
-
يعتبر معامل ارتباط بيرسون من اكثر المقاييس الإحصائية استخداما لقياس قوة واتجاه العلاقة بين متغيرين كميين ، حيث يعكس درجة الارتباط الخطي بينهما ، غير ان الحصول على قيمة الارتباط لا يكفي لاتخاذ قرار احصائي نهائي ، اذ يظهر الارتباط أحيانا نتيجة للصدفة او أخطاء في المعاينة ، ومن هنا تأتي أهمية اختبار معنوية معامل ارتباط بيرسون الذي يهدف الى التحقق مما اذا كانت العلاقة الملاحظة في العينة تعكس علاقة حقيقية في المجتمع ولا ترجع الى أخطاء في المعاينة او الصدفة.
-
-
-
يعد الانحدار مـن المواضـيع الاساسـية وجـزءاً مهـماً مـن النظريـة الاحصـائية، ويتميـز الانحـدار باستخداماته الواسعة في مختلف العلوم الطبيعية والادارية والاقتصادية، فعـلى سـبيل المثـال لا الحصرـ، في المجال الاقتصادي، يُعد الانحدار الاداة العلمية التحليلية في الاقتصاد الكلي التحلـيلي، والقيـاس الاقتصـادي، إذ يمكن استخدامه للتعبير عن العلاقات التي تربط المتغيرات الاقتصادية فيما بينها، بصيغة نمـاذج رياضـية يطلق عليها بـ نماذج الانحدار، ومن ثم تقدير معلمات هذه النماذج، واعتمادهـا لاغـراض عمليـة التنبـؤ بأحد المتغيرات باعتباره متغيراً تابعـاً عند مسـتويات محـددة لمتغـيرات اخـرى يطلق عليها بالمتغيرات المستقلة.
-
-
-
يعد اختبار معنوية نموذج الانحدار من اهم الخطوات في تحليل الانحدار الخطي ، حيث يهدف الى التحقق من قدرة نموذج الانحدار على تفسير التغير الحاصل في المتغير التابع بناءا على المتغيرات المستقلة المدرجة في الدراسة ، وتنبع أهمية هذا الاختبار من كونه يحدد ما اذا كان النموذج يقدم قيمة تفسيرية افضل من التوقع العشوائي أي ان المتغيرات المستقلة تسهم فعليا في توضيح التباين في المتغير التابع.
-
-
-
عند دراسة العلاقة بين متغيرين كمين فإن تحليل الانحدار الخطي ومعامل الارتباط بيرسون هما من اهم الأدوات الإحصائية التي تساعد الباحث على فهم هذه العلاقة ، حيث يقدم معامل الارتباط وصفا نوعيا لقوة واتجاه العلاقة بينما يقدم معامل الانحدار وصفا كميا يوضح مقدار التغير المتوقع مما يجعل المقياسين مكملين لبعضهما البعض في تحليل العلاقات الإحصائية.
-