مقدمة

تحليل البيانات هي دراسة تتعلق بشكل أساسي بالمصفوفات والجبر الخطي ، تستخدم بشكل أساسي في العديد من مجالات العلوم الاقتصادية وتحليل المعطيات الاحصائية، مقياس تحليل البيانات  موجه لطلبة السنة الثالثة ليسانس، تخصص اقتصاد وتسيير مؤسسة قيم العلوم الاقتصادية، وقد تم تقسيمه إلى سبعة محاور إندرجت ضمنها 14 درسا محزئة على 14 أسبوع:

 أما المحور الأول فقد تضمن العمليات على جبر المصفوفات  وهي بمثابة حجر الأساس للمقياس حيث نناقش به ماهية المصفوفات والعمليات عليها وكذا محدداتها ومقلوبها.

 والمحور الثاني فقد تضمن التطبيقات الخطية والقيم الذاتية من خلال تقديم مفاهيم عامة حول مشكلة القيم الذاتية للمصفوفات ثم التطرق إلى تحديد القيم الذاتية والأشعة الذاتية للمصفوفة.

 بالنسبة للمحور الثالث  فقد تضمن التحليل بالمركبات ألأساسية ACP ، وهو تقنية احصائية تهدف إلى تقليل الأبعاد مع الحفاظ على أكبر قدر ممكن من التباين، وذلك من خلال تحويل مجموعة من المتغيرات المترابطة فيما بينها إلى مجموعة من التغيرات غير المرتبطة.

وسنتطرق في المحور الرابع إلى التحليل العاملي بالتوفيقاتAFC ، وهو تقنية إحصائية تستخدم لتحليل البيانات النوعية الفئوية، تعتمد على تحليل الجداول المتقاطعة وتساعد في فهم العلاقة بين الفئات.

ومن خلال المحور الخامس سنتعرف على التحليل العاملي بالتوفيقات المتعدد MAFC، هو أسلوب إحصائي يهدف إلى اختزال عدد المتغيرات المعقدة في مجموعة بيانات إلى عدد أقل من العوامل أو المكونات المستقلة التي يمكن تفسيرها بسهولة، مع الحفاظ على قدر كبير من المعلومات الأصلية.

ومن خلال المحور السادس سنتعرف على التحليل العنقودي CA هو أسلوب إحصائي يستخدم لتجميع نقاط البيانات المتشابهة معًا في مجموعات تسمى "عناقيد"، بحيث تكون العناصر داخل العنقود الواحد متجانسة فيما بينها ومختلفة عن عناصر العناقيد الأخرى.

أما المحور السابع والأخير فسنتعرف من خلاله على: التحليل التمييزي  AFD وتقنية إحصائية متعددة المتغيرات تستخدم لتحليل البيانات المعقدة، حيث يجمع بين التحليل العاملي لتقليل الأبعاد وكشف المتغيرات الأساسية والتحليل التمييزي لتصنيف العناصر والملاحظات في مجموعات محددة مسبقا.