Enrolment options

ملخص حول المقياس

يعتبر هذا المقياس القائم على الاحتمالات والإحصاء الرياضي، من المقاييس الأساسية لفهم وتحليل أساسيات الظواهر العشوائية في مجموعة واسعة من المجالات. يبدأ لبمقياس بتقديم مراجعة عامة حول تطور نظرية الاحتمالات، مشيرًا إلى أهميتها الكبيرة في العلوم الرياضية الحديثة.

يركز المقياس أيضا على أهم مفاهيم حساب الاحتمالات، حيث يُقدم مراجعة للطلبة ويُذكر بالبديهيات الرياضية المهمة. يتناول الفصل الأول من المقياس التجارب العشوائية وحساب الاحتمالات، مع التركيز على التجارب النظامية والتجارب العشوائية وكيفية تعيين الاحتمالات.

يأتي الفصل الثاني ليغوص في قوانين توزيع المتغيرات العشوائية، حيث يُقدم تصنيف المتغيرات العشوائية وتوزيعاتها المختلفة، مما يساعد الكلبة على فهم تفاصيل هذا المجال.

أما الفصل الثالث فيشمل توزيعات احتمالية خاصة للمتغير العشوائي المنفصل (أو المتقطع)، مثل توزيع برنولي وتوزيع ثنائي الحدين، توزيع بواسون، ويُعزز ذلك بتقديم توزيعات أخرى مثل التوزيع الهندسي، وما فوق الهندسي، والتوزيع المنتظم المتقطع.

أما الفصل الرابع فيستعرض توزيعات المتغيرات المتصلة، مثل التوزيع الطبيعي وتوزيع قاما وتوزيع بيتا، التوزيع الأسي، بالإضافة إلى توزيع كاي تربيع، توزيع ستيودنت وتوزيع فيشر. يُسلط الضوء على أهمية هذه التوزيعات في فهم أهم قوانين توزيع الاحتمالات للمتغيرات المستمرة (أو المتصلة).

باختتام المقياس، يتعرف الطلبة على نظرية النهاية المركزية وكيفية تطبيقها في تحليل البيانات. يساعد هذا المقياس الطلبة  على اكتساب الكفايات الضرورية في مجال الاحتمالات والإحصاء الرياضي، مما يساهم في تعزيز قدراتهم في التحليل الرياضي واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات وتحليل الظواهر العشوائية.

Self enrolment (Student)
Self enrolment (Student)