Statistics 1

التعريف بمقياس الاحصاء 1:

يعد هذا المقياس أساسا أكاديميا مهما لدراسة علم الإحصاء، حيث يهدف إلى تزويد الطلبة بالمفاهيم الأساسية والمهارات التحليلية لفهم البيانات ومعالجتها. يبدأ المقياس بتقديم مفاهيم أولية حول علم الإحصاء، حيث يتم التعرف على تعريف الإحصاء، أنواعه، وأهميته في مختلف المجالات العلمية والعملية.

في المحور الثاني، يركز المقياس على طرق التبويب والعرض البياني للبيانات، من خلال تنظيم البيانات واستخدام الجداول الإحصائية والرسوم البيانية لتسهيل قراءتها وتحليلها.

ينتقل المقياس بعد ذلك إلى مقاييس النزعة المركزية، مثل المتوسط الحسابي، الوسيط، والمنوال، والتي تُستخدم لتحديد المركز أو القيمة النموذجية للبيانات. يلي ذلك دراسة مقاييس التشتت التي تشمل المدى، الانحراف المعياري، والتباين، بهدف قياس مدى انتشار البيانات حول مركزها.

في المحور الخامس، يتناول المقرر مقاييس الشكل التي تهتم بدراسة شكل التوزيع مثل الالتواء والتفلطح. كما يسلط الضوء على مقاييس التركيز التي تُعنى بتحليل توزيع الثروة بيانيا (منحنى لوزينز) وحسابيا (معامل جيني).

يتضمن المقياس أيضا الأرقام القياسية، التي تُستخدم لمقارنة البيانات، مما يسهام في تفسير الاتجاهات وتحليل الظواهر الاقتصادية والاجتماعية.

أخيرا، يغطي المقياس الارتباط والانحدار، حيث يتم دراسة العلاقات بين المتغيرات وتقدير العلاقات الخطية باستخدام أساليب تحليلية .

يهدف هذا المقرر إلى إكساب الطالب معرفة نظرية وتطبيقية تساعده على تحليل البيانات وتفسيرها بشكل علمي، مما يعزز قدرته على اتخاذ القرارات المبنية على أسس إحصائية صحيحة.