المحور الثالث: التحليل بالمركبات الأساسية

تحليل المكونات الرئيسية (PCA) هو تقنية لتقليل عدد الأبعاد في مجموعات البيانات الكبيرة إلى مكونات رئيسية تحتفظ بمعظم المعلومات الأصلية. ويتم تحليل PCA ذلك عن طريق تحويل المتغيرات التي يُحتمل أن تكون مترابطة إلى مجموعة أصغر من المتغيرات، تُسمَّى المكونات الرئيسية. 

يهدف إلى تقليل الأبعاد مع الحفاظ على أكبر قدر ممكن من التباين، وذلك من خلال تحويل مجموعة من المتغيرات المترابطة فيها بينها إلى مجموعة من المتغيرات الجديدة غير المترابطة، تعرف بالمركبات الأساسية.