المحاضرة الاولى

يُعد معامل ارتباط بيرسون من أهم الأساليب الإحصائية المستخدمة في دراسة العلاقة بين متغيرين كميين، حيث يهدف إلى قياس قوة واتجاه العلاقة الخطية بينهما. وقد طور هذا المعامل العالم الإحصائي البريطاني كارل بيرسون، ويُستخدم على نطاق واسع في مجالات متعددة مثل علم النفس، والعلوم الاجتماعية، والاقتصاد، والتربية.

غير أن حساب قيمة معامل الارتباط وحده لا يكفي للحكم على وجود علاقة حقيقية بين المتغيرين، إذ قد تكون العلاقة الناتجة مجرد صدفة إحصائية ناتجة عن طبيعة العينة. لذلك يلجأ الباحثون إلى اختبارات المعنوية (الدلالة الإحصائية) لمعامل ارتباط بيرسون من أجل التحقق مما إذا كانت قيمة الارتباط المحسوبة تعكس علاقة حقيقية في المجتمع الإحصائي أم أنها حدثت بالصدفة فقط.

وتعتمد اختبارات المعنوية عادة على اختبار الفرضيات الإحصائية، حيث يتم صياغة فرضيتين: الفرضية الصفرية التي تفترض عدم وجود علاقة بين المتغيرين، والفرضية البديلة التي تشير إلى وجود علاقة ذات دلالة إحصائية. ومن خلال استخدام اختبار (t) ومستوى الدلالة الإحصائية، يستطيع الباحث اتخاذ قرار بشأن قبول الفرضية الصفرية أو رفضها، وبالتالي تحديد ما إذا كان معامل الارتباط ذا معنوية إحصائية.

وبذلك تمثل اختبارات المعنوية لمعامل ارتباط بيرسون خطوة أساسية في التحليل الإحصائي، لأنها تساعد الباحث على التأكد من مصداقية العلاقة بين المتغيرات قبل تعميم النتائج على المجتمع محل الدراسة