Khemis Miliana University

Les étudiants sont amenés, pas à pas, vers la compréhension des mathématiques utiles à
leur cursus universitaire. A la fin du cours, l'étudiant devrait être en mesure :
      . de résoudre des équations différentielles du premier et du second degré .
      . de résoudre les intégrales des fonctions rationnelles, exponentielles,
trigonométriques et polynomiales.
       .de démontrer les différent méthodes pour calculer les intégrales (intégration par partie, changement de variables,........).
        . de différencie entre l’intégral définie et l’intégral indéfinie.

        . de résoudre des systèmes d'équations linéaires par plusieurs méthodes.

Biostatistiques

Ce cours s’adresse aux étudiants 2^ème année Ingéniorat Sciences Agronomiques et à toute personne voudrait s’initier aux Biostatistiques.

Contenu du cours :

1.     Notions de base ; Définitions et terminologie

2.     Statistique descriptive

3.     Notions de probabilité

4.     Echantillonnage et estimation

5.     Statistique bivariée

Les biostatistiques appliquent des techniques statistiques à la recherche scientifique dans des domaines liés au vivant.

Elles comprennent un ensemble de principes et de méthodes permettant de générer et d'utiliser des preuves quantitatives pour répondre à des questions scientifiques, d'estimer des quantités inconnues et de quantifier l'incertitude des estimations.

Ce cours intitulé « Biostatistiques » est scindé en un ensemble d'unités d'apprentissage qui permettront d'acquérir une compréhension approfondie des concepts statistiques fondamentaux tels que la probabilité, la distribution, la moyenne, la médiane, l'écart type...

A travers ce cours, sont appréhendées les techniques de récolte de données y compris la conception d'études expérimentales, la sélection d'échantillons et la collecte de données pertinentes. Ces données seront analysées en utilisant des méthodes statistiques appropriées.

A l'aide de ce cours, les résultats statistiques seront interprétés correctement avec la capacité de tirer des conclusions significatives à partir des analyses statistiques, une évaluation de la validité des résultats et une reconnaissance de limites des études.

Visées d’apprentissage

La compétence visée par ce cours est d’être capable de :

·       Comprendre les concepts statistiques fondamentaux.

·       Collecter et analyser des données.

·       Interpréter des résultats.

Ce cours est destiné aux étudiants de deuxième année de Master, spécialité Protection des écosystèmes, examine  les relations entre  l’économie et l’écologie soulignant l’importance du patrimoine naturelle dans le but de développement durable. Il aborde les relations  entre l'écologie et l'économie, mettant en avant  la nécessité  d’intégrer les services écologiques dans les décisions économiques pour préserver  les écosystèmes   et la biodiversité. 

Le cours aborde les fondements mathématiques nécessaires à la modélisation des phénomènes physiques à travers les équations aux dérivées partielles (EDP). Il est structuré de manière progressive et rigoureuse :

• Généralités : introduction aux EDP, définitions, classifications, et exemples issus de la physique.

• Équations du premier ordre : étude des équations linéaires et quasi-linéaires avec application à la propagation.

• Équations du second ordre : classification (elliptique, parabolique, hyperbolique) et analyse de leurs propriétés fondamentales.

• Méthode de séparation des variables : outil central pour résoudre les EDP dans des domaines réguliers, avec conditions aux limites données.

• Équation de Laplace : résolution dans des domaines simples, interprétation physique (potentiel stationnaire).

• Équation des ondes : modélisation des vibrations et de la propagation des signaux, étude dans des cordes et membranes.

• Équation de la chaleur : modélisation de la diffusion thermique, solutions fondamentales et comportement asymptotique.

Ce cours combine approche théorique, résolution analytique et interprétation physique, et vise à doter l’étudiant des outils nécessaires pour comprendre et traiter les modèles mathématiques de la physique.

Genetics, from where it ALL BEGAN...